Engenheiro de Dados Sénior – Aplicações Cloud-Native em Java e Spark

Liberte soluções de dados transformadoras — impulsione a inovação na vanguarda das tecnologias cloud-native!

Oportunidade baseada em Lisboa com modelo de trabalho híbrido (até 3 dias em remotu por semana).

Como Engenheiro de Dados Sénior, irá trabalhar para o nosso cliente, um líder em soluções orientadas por dados, focando-se na conceção e desenvolvimento de uma robusta plataforma de Processamento de Dados utilizando Spark num ambiente dinâmico e multicultural. Irá contribuir para a construção de pipelines de dados escaláveis e eficientes que potenciam a tomada de decisões estratégicas e a inovação.

As suas principais responsabilidades:

• Conceber e desenvolver aplicações de processamento de dados de alto desempenho utilizando Apache Spark em modo batch.
• Implementar soluções com Java 9+ e frameworks Spring, incorporando funcionalidades modernas da linguagem como lambdas, streams e futures.
• Colaborar em arquiteturas cloud-native utilizando Docker e Kubernetes para garantir um deployment escalável.
• Otimizar o desempenho e resolver problemas em fluxos de trabalho de dados complexos, garantindo estabilidade e eficiência.
• Trabalhar com bases de dados relacionais como PostgreSQL e Oracle ExaCC, e gerir soluções de armazenamento de objetos como S3.
• Contribuir para pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como Maven, GitLab, ArgoCD e Liquibase para agilizar o desenvolvimento.
• Aplicar as melhores práticas na conceção de soluções, implementação de padrões e otimização de desempenho.
• Participar em revisões de código e partilha de conhecimento para fomentar a melhoria contínua.

É o candidato ideal para esta função se tiver:

• Pelo menos 8 anos de experiência em desenvolvimento Java/J2EE, preferencialmente em contextos de Processamento de Dados.
• Mínimo de 1 ano de experiência prática com Apache Spark.
• Forte domínio de aplicações cloud-native, Docker e Kubernetes.
• Sólida compreensão das funcionalidades modernas do Java, incluindo lambdas, streams e futures.
• Experiência com SQL transacional e Spark SQL.
• Conhecimento de bases de dados relacionais como PostgreSQL e Oracle ExaCC.
• Familiaridade com ferramentas de CI/CD como Maven, GitLab e Liquibase.
• Bom domínio de inglês (fluente) e francês (nível B2).

É um forte diferencial se tiver:

• Experiência com Argo Workflow.
• Competências de língua francesa ao nível B2.

Idiomas necessários para a função:

• Inglês e francês fluentes.

Elegibilidade para a função:

• Apenas serão considerados para esta função candidatos com direito legal pré-existente para trabalhar na Europa.

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