Senior AI Engineer

Sobre a YellowIpe

Temos a missão de inspirar a conexão da tecnologia com as pessoas, fomentamos o melhor de nossos profissionais através de nossa expertise em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. O Foco nas Pessoas, Colaboração e Comprometimento são os pilares que nos guiam nessa trajetória.

Junte-se à equipa amarela como nosso novo Senior AI Engineer!

Responsabilidades:

• Colaborar proativamente com equipas multifuncionais, incluindo analistas de negócio e engenheiros de software, para identificar necessidades empresariais e áreas onde soluções de inteligência artificial possam adicionar valor substancial;

• Projetar e desenvolver provas de conceito (PoCs) utilizando técnicas de machine learning e deep learning, demonstrando a viabilidade e o impacto potencial de soluções orientadas por inteligência artificial em cenários reais;

• Avaliar e validar o desempenho das PoCs, considerando fatores cruciais como precisão, escalabilidade, eficiência computacional e robustez;

• Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders para compreender seu feedback e requisitos, iterando sobre as PoCs para maximizar seu valor e resolver desafios empresariais específicos;

• Analisar os resultados das PoCs e identificar os conceitos mais promissores com potencial significativo de retorno sobre investimento (ROI) e impacto estratégico;

• Traduzir as PoCs bem-sucedidas em produtos mínimos viáveis (MVPs), colaborando com engenheiros de software e cientistas de dados para transformar as soluções em produtos escaláveis e comercializáveis;

• Otimizar e ajustar tunning de modelos e algoritmos de inteligência artificial para atender a requisitos de desempenho e alinhar-se com os objetivos estratégicos do negócio;

• Realizar testes rigorosos e validações das MVPs, assegurando a sua fiabilidade, estabilidade e usabilidade em cenários aplicados;

• Colaborar com as equipas de produto para integrar capacidades de IA em sistemas existentes ou para desenvolver novas aplicações impulsionadas por inteligência artificial;

• Manter-se atualizado sobre as tendências do setor, avanços e melhores práticas em engenharia de IA, utilizando esse conhecimento para fomentar a inovação no desenvolvimento de PoCs e MVPs;

• Documentar o processo de desenvolvimento, metodologias e resultados, fornecendo relatórios e apresentações claras e concisas para os stakeholders;

• Fornecer orientação técnica e suporte a engenheiros de IA juniores, promovendo a partilha de conhecimento e um ambiente de aprendizado contínuo dentro da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados, inteligência artificial ou área relacionada;

• Experiência comprovada como engenheiro de IA, engenheiro de machine learning ou em posição similar, com um portfólio demonstrável de projetos realizados;

• Compreensão sólida de modelos de linguagem (LLMs), algoritmos de machine learning e deep learning, incluindo um conhecimento profundo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras e LangChain;

• Proficiência em linguagens de programação como Python e Java, com experiência em bibliotecas e ferramentas relevantes para manipulação, análise e visualização de dados (ex: NumPy, pandas, Matplotlib);

• Experiência em processamento de big data e em frameworks de computação distribuída (ex: Hadoop, Spark) será considerada um diferencial importante;

• Familiaridade com plataformas de cloud computing (ex: AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços relacionados à inteligência artificial;

• Habilidade em resolução de problemas e capacidade de traduzir requisitos empresariais complexos em soluções técnicas eficazes;

• Excelentes competências de comunicação e colaboração, com capacidade para trabalhar e integrar-se eficazmente em equipas multifuncionais;

• Atenção rigorosa ao detalhe e comprometimento com a qualidade dos entregáveis;

• Atitude proativa e autossuficiente, com entusiasmo por aprender e manter-se atualizado sobre as tecnologias emergentes e tendências do setor.

Diferenciais:

• Experiência em projetos de transformação digital ou em ambientes de startup será valorizada;

• Conhecimento em técnicas de Explainable AI (XAI) para garantir transparência e ética nos modelos desenvolvidos;

• Contribuições para a comunidade de código aberto ou publicações em conferências e revistas científicas relacionadas à IA serão altamente valorizadas.

Candidatura: Ver a vaga e candidatar-me na YellowIpe