Generative AI Product Engineer

Sobre a YellowIpe
Temos a missão de inspirar a conexão entre tecnologia e pessoas. Fomentamos o melhor dos nossos profissionais através da nossa expertise em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. O Foco nas Pessoas, Colaboração e Comprometimento são os pilares que nos guiam nesta trajetória.

Junte-se à equipa amarela como nosso novo Generative AI Product Engineer!
Estamos à procura de um Generative AI Product Engineer para ajudar a desenhar, construir e escalar produtos de Generative AI em contexto empresarial, com impacto real no negócio. Esta função está focada em Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), avaliação de IA (AI Evaluation), qualidade de IA (AI Quality) e a observabilidade de soluções de IA em ambientes corporativos.

Responsabilidades:

• Desenhar e implementar capacidades robustas de Generative AI adaptadas às necessidades do negócio, assegurando escalabilidade e eficiência.

• Criar, otimizar e implementar prompts avançados, workflows de IA e pipelines de retrieval que maximizem a utilização de LLMs e garantam resultados consistentes.

• Desenvolver e refinar soluções de Retrieval-Augmented Generation, assegurando uma integração fluida com bases de dados e APIs.

• Desenhar e aplicar frameworks de avaliação de IA, assim como elaborar metodologias de benchmark que permitam medir a eficiência e eficácia das soluções implementadas.

• Construir e manter datasets de alta qualidade para a validação e teste de soluções de IA, utilizando práticas de data governance eficazes.

• Melhorar continuamente a qualidade, precisão, fiabilidade e ética nas soluções de IA, aplicando melhores práticas de Machine Learning.

• Prototipar e avaliar novos LLMs e tecnologias emergentes de IA para garantir a inovação contínua dos produtos desenvolvidos.

• Monitorizar proativamente o comportamento e a performance de soluções de IA em produção, garantindo a sua robustez e eficácia.

• Contribuir para a implementação de práticas de observabilidade de IA, utilizando ferramentas avançadas para garantir o desempenho contínuo das soluções.

• Colaborar estreitamente com equipas multidisciplinares para desenvolver produtos de IA que tenham um impacto significativo nos resultados de negócio, assegurando uma abordagem centrada no cliente.

Requisitos:

• Mais de 4 anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning ou Data Science, com foco em projetos de impacto empresarial.

• Mais de 18 meses de experiência hands-on com Generative AI, LLMs, Prompt Engineering, estratégias de retrieval, reasoning e observabilidade de LLMs.

• Experiência prática em levar projetos de Generative AI à escala empresarial, demonstrando resultados tangíveis.

• Sólidos conhecimentos de linguagens de programação, especialmente Python, e SQL, para a manipulação e análise de dados.

• Experiência com frameworks de AI Engineering e ferramentas de LLM Observability, como MLflow, Langfuse ou Arize, com capacidade para integrar diferentes soluções tecnológicas.

• Experiência em metodologias de avaliação, validação e melhoria contínua da qualidade de soluções de IA.

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com um mindset orientado a soluções.

• Interesse genuíno por inovação e pelas últimas tendências em tecnologias emergentes de IA.

• Capacidade demonstrada de trabalhar em ambientes colaborativos e orientados a resultados de negócio, com boas competências de comunicação.

Diferenciais:

• Experiência prática com Azure OpenAI e utilização eficaz das OpenAI APIs.

• Conhecimentos práticos em LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel, aplicados em contextos reais.

• Experiência com bases de dados vetoriais, especialmente para otimização de retrieval e comparação de dados.

• Familiaridade com ferramentas de monitorização como Grafana AI e Azure AI Foundry para avaliação contínua de soluções de IA.

• Experiência prévia em desenvolvimento de produtos de IA dentro de contextos empresariais, focando na geração de valor e inovações estratégicas.

Candidatura: Ver a vaga e candidatar-me na YellowIpe