Data Engineer

A Randstad é a empresa mundial líder em talentos. Trabalhamos diariamente para encontrar as melhores oportunidades para os nossos candidatos, ajudando-os a alcançar o seu verdadeiro potencial. Queremos criar um impacto positivo na sociedade, proporcionando oportunidades equitativas para todas as pessoas, independentemente da sua origem, e ajudando-as a manterem-se relevantes num mundo do trabalho em constante mudança.
 

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto. 

Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana)

A Randstad tem a missão de se tornar a empresa mais equitativa e especializada de talentos a nível mundial e, por isso, reiteramos que damos as boas-vindas a pessoas com as mais diversas capacidades e experiências. Assumimos o compromisso de garantir que o nosso processo de recrutamento e contratação satisfaça as necessidades de todas as pessoas.

Preocupamo-nos com a igualdade de oportunidades, independentemente de etnia, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, informações genéticas, incapacidade ou qualquer outro estatuto de grupo protegido por lei.

descrição da função/job description

• Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados escaláveis na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro).
• Conceber e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração utilizando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage.
• Desenvolver, testar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo a qualidade, consistência e desempenho dos dados.
• Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders do negócio para definir requisitos de dados e entregar soluções de elevada qualidade, alinhadas com as normas de governança e modelação.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas tendo em vista a escalabilidade, fiabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade com as normas de governança de dados, segurança e regulamentação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e boas práticas.
• Dar suporte a engenheiros junior e cultivar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.

requisitos/requirements

• Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente (obrigatório).
• Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas conexas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203 ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são valorizadas.
• + 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com experiência comprovada em tecnologias Azure.
• Percurso consolidado no design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
• Conhecimentos avançados em modelação de dados, dimensional design e data warehousing utilizando bases de dados SQL, NoSQL e colunares.
• Experiência prática em Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
• Domínio de Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional em Java ou Scala será valorizada.
• Competências avançadas em SQL para transformações complexas, otimização e afinação de desempenho (performance tuning).
• Familiaridade com metodologias Agile e DevOps, incluindo a implementação de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions.
• Conhecimentos práticos de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
  Sólida compreensão das melhores práticas de governança de dados, qualidade de dados e segurança (RBAC, encriptação, RGPD).
• Fortes competências de liderança e comunicação, com capacidade comprovada para mentorar engenheiros e colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares.
• Experiência com Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) será valorizada.
• Domínio da língua inglesa.

oferta/offer

• Remuneração base competitiva;
• Subsídio de Alimentação;
• Seguro de Saúde e Vida;
• Soluções de Trabalho Flexível;
• Prémio Anual.

para se candidatar/to apply
https://www.randstad.pt/empregos/title_location_DTS-2026-185065

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