Cientista de Dados Sénior

Quem somos:

A Neotalent Conclusion é uma das principais especialistas ibéricas na prestação de serviços nas áreas das Tecnologias de Informação e Engenharia. Como parte da organização Conclusion, sediada nos Países Baixos, que possui um ecossistema de mais de 25 empresas e 3.600 colaboradores, estamos focados em aumentar a capacidade tecnológica dos nossos clientes e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações.

Somos especialistas em talento, atraindo as melhores pessoas e combinando-as com as necessidades dos projetos mais ambiciosos, no momento certo. O nosso sucesso resulta dos nossos investimentos em inovação, do nosso foco nos resultados e, acima de tudo, da garantia de que os nossos colaboradores terão carreiras felizes e recompensadoras.

Com mais de 25 anos de experiência sólida, a Neotalent Conclusion estabeleceu a sua presença em locais estratégicos, incluindo Lisboa, Porto e Madrid. A empresa conta atualmente com mais de 950 profissionais nas diferentes áreas em que opera.

Neotalent, as pessoas responsivas.

Saiba mais sobre nós em www.neotalentconclusion.com.

Visão Geral da Função:

Procuramos um Cientista de Dados Sénior para integrar as nossas equipas e trabalhar no design, desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de IA e Machine Learning. Esta função está focada na construção de modelos de alto impacto prontos para produção, contribuindo para decisões técnicas e arquiteturais, e garantindo uma entrega robusta de ponta a ponta alinhada com as melhores práticas de MLOps. Trabalhará em estreita colaboração com equipas multidisciplinares para transformar problemas de negócio complexos em soluções de IA escaláveis e inovadoras.

O que fará:

• Desenhar, desenvolver e implementar modelos avançados de IA e Machine Learning para resolver desafios de negócio reais;
• Definir estratégias de modelação, abordagens de experimentação e estruturas analíticas para iniciativas complexas de IA/ML;
• Desenvolver e otimizar soluções de NLP e IA Generativa, incluindo aplicações baseadas em LLM, como chatbots, copilots, sumarização, análise de sentimento e extração de informação;
• Construir e otimizar modelos utilizando arquiteturas modernas, como transformers, modelos multimodais, sistemas de recomendação, previsão e algoritmos de otimização;
• Garantir a implementação, monitorização e gestão do ciclo de vida de soluções de ML de forma fiável, seguindo as práticas standard da indústria de MLOps;
• Colaborar com stakeholders multidisciplinares para clarificar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
• Contribuir para as decisões de arquitetura técnica, qualidade de código, validação de modelos e melhores práticas;
• Liderar e formar membros da equipa de Data Science, promovendo a excelência técnica, a partilha de conhecimento e a melhoria contínua;
• Comunicar insights, resultados e decisões técnicas de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos.

Como é que é:

• Com experiência em Data Science e Machine Learning avançado aplicados a ambientes reais de produção;
• Proficiente em NLP, LLMs e IA Generativa, incluindo pré-processamento de texto, embeddings, modelos clássicos de NLP, transformers, fine-tuning, prompt engineering e soluções RAG;
• Sólidos conhecimentos em Deep Learning, incluindo CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers e familiaridade com modelos multimodais (Visão + NLP);
• Experiência na construção de sistemas de recomendação, soluções de previsão de séries temporais, sendo valorizada a exposição a Reinforcement Learning;
• Elevada proficiência em Python e nas principais frameworks de Data Science e Deep Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
• Comfortável a trabalhar com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços geridos de ML;
• Experiência em práticas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, pipelines de CI/CD e implementação e monitorização de modelos;
• Fluente em inglês, com fortes competências de comunicação profissional;
• Proativo, analítico e colaborativo, com capacidade para liderar, formar e influenciar decisões técnicas.

Porquê juntar-se a nós:

• Trabalhar em projetos desafiantes para grandes clientes;
• Aprender mais sobre tecnologias emergentes;
• Possibilidade de trabalhar remotamente;
• Desenhar o seu plano de carreira;
• Acesso a formação contínua e certificações;
• Evoluir através do nosso programa de mobilidade interna;
• ... e muito mais!

Para se candidatar:

Por favor, envie o seu CV para talent.pt@neotalentconclusion.com com MSR_DataScient no assunto do email.