Engenheiro de Dados Sénior – ETL, Data Warehousing, Big Data

Liberte soluções de dados transformadoras — impulsione a inovação através de pipelines escaláveis e inovadores!

Oportunidade no Porto com modelo de trabalho híbrido (até 3 dias de teletrabalho por semana).

Como Engenheiro de Dados Sénior, irá trabalhar para o nosso cliente, um líder no domínio da engenharia de dados e big data. Será fundamental na conceção, desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT robustos, soluções de data warehousing e sistemas de processamento de dados em larga escala. Junte-se a uma equipa inovadora focada em transformar dados complexos em insights acionáveis e pioneirar estratégias orientadas por dados para impacto global.

As suas principais responsabilidades:

• Conceber, desenvolver, testar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis para ingerir, transformar e carregar dados de múltiplas fontes para data warehouses e data lakes.
• Configurar e gerir ferramentas ETL (por exemplo, Semarchy, Stambia, Talend, DataStage) para automatizar processos de integração de dados.
• Escrever e otimizar consultas SQL complexas; desenvolver e manter modelos de dados (esquemas ODS, staging, core analytics).
• Implementar verificações de qualidade de dados, rastreio de lineage e monitorização para garantir a exatidão, segurança e conformidade dos dados.
• Desenvolver e gerir fluxos de orquestração de jobs utilizando VTOM ou ferramentas semelhantes; resolver falhas, monitorizar a execução de jobs e implementar estratégias de repetição (retry).
• Automatizar tarefas operacionais utilizando UNIX shell scripting e desenvolver scripts reutilizáveis para automatização de sistemas.
• Colaborar proximamente com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis.
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade dos pipelines, identificando constrangimentos e propondo melhorias.
• Garantir o cumprimento da governança de dados, políticas de segurança e regulamentos, incluindo anonimização e controlos de acesso.
• Preparar documentação técnica abrangente, runbooks e facilitar a transferência de conhecimento.

É ideal para esta função se tiver:

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada.
• Experiência comprovada com ferramentas ETL/ELT (Semarchy, Stambia, Talend, DataStage ou semelhantes).
• Sólidas competências em SQL e experiência com bases de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake).
• Experiência prática com modelação de dados e conceitos de data warehousing.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de jobs (VTOM, Virtual-M ou equivalente).
• Conhecimento de UNIX/Linux scripting (shell scripting, awk, sed, Python é um plus) para automatizar tarefas.
• Sólida compreensão de data warehousing, qualidade de dados, data lineage e gestão de metadados.
• Forte capacidade de resolução de problemas, depuração e diagnóstico de falhas.
• Excelentes competências de comunicação em inglês; domínio de francês é um plus.
• Capacidade de trabalhar eficazmente num ambiente dinâmico e colaborar com diversos stakeholders.

É um forte plus se tiver:

• Experiência com plataformas de dados em cloud como GCP.
• Conhecimento de governança de dados, catalogação de dados e normas de segurança.
• Familiaridade com tecnologias de big data (Spark, Hadoop).
• Compreensão de práticas de CI/CD e DevOps para pipelines de dados.

Idioma exigido para a função:

• Inglês fluente. Competências em francês são um plus.

Elegibilidade para trabalhar na UE:

• Apenas serão considerados candidatos com direito legal prévio para trabalhar na Europa para esta função.

#MAKEYourCareerBETTER

Interessado? Candidate-se agora e inclua o seu CV (preferencialmente em inglês) juntamente com uma declaração a confirmar o seu consentimento para o tratamento e armazenamento dos seus dados pessoais.