Data Scientist / Full Stack Data Engineer

Sobre a YellowIpe

Temos a missão de inspirar a conexão da tecnologia com as pessoas, fomentamos o melhor de nossos profissionais através de nossa expertise em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. O Foco nas Pessoas, Colaboração e Comprometimento são os pilares que nos guiam nessa trajetória.

Junte-se à equipa amarela como nosso novo Data Scientist / Full Stack Data Engineer!

Responsabilidades:

• Desenvolver funcionalidades de dados de ponta a ponta numa plataforma Big Data na AWS, assegurando a qualidade e a escalabilidade das mesmas;
• Participar ativamente em discussões estratégicas sobre arquitetura de soluções, fluxos de dados e processos necessários, contribuindo com insights técnicos e de negócio;
• Criar, manter e otimizar aplicações de processamento e análise de dados, integrando metodologias de engenharia de dados e ciência de dados;
• Criar provas de conceito para validar abordagens e tecnologias inovadoras que atendam às necessidades dos projetos;
• Desenvolver soluções prontas para produção, seguindo práticas de DevOps, incluindo testes automatizados e implementações seguras em ambientes de desenvolvimento, qualidade e produção;
• Monitorar as soluções implementadas, apoiando na depuração e promovendo melhorias contínuas para garantir a performance e a segurança;
• Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL, implementando consultas eficientes para otimizar o acesso a dados;
• Apoiar a extração de dados e realizar análises exploratórias para descobrir padrões e insights relevantes;
• Contribuir para a implementação de modelos em ambientes de produção, gerenciando o ciclo de vida dos mesmos;
• Manter documentação técnica atualizada e precisa, abordando fluxos de trabalho e soluções em uso;
• Gerir e acompanhar o backlog de dívida técnica, priorizando as questões que impactam a eficiência operacional;
• Apoiar solicitações de mudança de infraestrutura, assegurando alinhamento entre as necessidades de dados e a arquitetura de sistemas.

Requisitos:

• Até 5 anos de experiência em um papel relevante, preferencialmente em ambientes de dados e engenharia de software;
• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área semelhante;
• Sólida experiência em Python, especialmente para manipulação e processamento de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy;
• Profunda compreensão de SQL e capacidade de escrever queries complexas para análise e integração de dados;
• Experiência em programação e depuração em ambientes de desenvolvimento de software;
• Experiência com bancos de dados relacionais (como PostgreSQL ou MySQL) e NoSQL (como MongoDB ou DynamoDB);
• Experiência em implantar modelos em ambientes de produção e gerenciar o seu ciclo de vida usando ferramentas como MLflow ou Kubeflow;
• Interesse genuíno em Data Science e nas suas aplicações práticas;
• Boas competências de comunicação escrita e verbal, com habilidade para transmitir conceitos técnicos a públicos não técnicos;
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma e pró-ativa, demonstrando iniciativa na resolução de problemas;
• Capacidade para trabalhar em ambientes colaborativos e com equipas globais, agregando valor às discussões técnicas;
• Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos;
• Conhecimento de metodologias ágeis, ferramentas como Jira e Confluence;
• Compromisso sólido com a qualidade do trabalho produzido;
• Domínio da língua inglesa (obrigatório).

Diferenciais:

• Experiência com serviços AWS, como S3, Lambda, Athena, EC2, Glue, CDK / CloudFormation, Step Functions, Batch ou Fargate, aplicando-os em soluções de Big Data;
• Conhecimento prático em Spark / PySpark para processamento em larga escala;
• Familiaridade com sistemas de controlo de versão como Git para colaboração eficiente em equipa;
• Experiência com Jupyter Notebooks, promovendo um ambiente interativo para desenvolvimento e partilha de código;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações ou em ambientes de produção, compreendendo a importância da colaboração entre desenvolvimento e operações;
• Conhecimento do mercado de Energia e Utilidades, trazendo insights de domínio às soluções desenvolvidas;
• Compreensão das regulamentações do GDPR e sua aplicação em projetos de data science;
• Domínio da língua portuguesa valorizado;
• Mentalidade proativa e autónoma, demonstrando vontade de aprender novas competências e tecnologias;
• Forte espírito de equipa, colaborando para o sucesso coletivo.

Candidate-se para esta oportunidade através do nosso website!