Data Scientist

Procuramos Data Scientists qualificados para se juntarem à nossa equipa. Esta função é responsável por desenvolver modelos analíticos e de machine learning que gerem valor mensurável para o negócio.

O Data Scientist desempenha um papel fundamental nas fases iniciais e intermédias da maturidade analítica, colaborando estreitamente com Data Engineers e ML Engineers para garantir uma operacionalização bem-sucedida. Estamos abertos a candidatos com diferentes níveis de experiência.

Qualificações

• Grande domínio de Python, incluindo NumPy, pandas e scikit-learn, com conhecimentos básicos de PyTorch ou TensorFlow

• Experiência sólida em análise exploratória de dados (EDA) e em engenharia de características

• Base sólida em estatística e probabilidade, incluindo testes de hipóteses, inferência e distribuições

• Experiência na construção, avaliação e otimização de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados

• Domínio de SQL para análise e consulta de dados

• Experiência com ferramentas de experimentação e monitorização de ML como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML

• Compreensão das estratégias de avaliação e validação de modelos, incluindo validação cruzada, métricas e overfitting

• Conhecimento de plataformas de ML na cloud como Azure ML, AWS SageMaker, Fabric ou GCP Vertex AI

• Experiência com bibliotecas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Plotly) e ferramentas de BI (Power BI ou Tableau)

• Compreensão dos fundamentos de MLOps, incluindo versionamento de modelos, registos e ciclo de vida de implantação

Responsabilidades

• Explorar, limpar e preparar dados para análise e modelação

• Conceber, construir e avaliar modelos estatísticos e de machine learning

• Realizar experiências estruturadas e validar resultados usando métodos científicos rigorosos

• Documentar metodologias, pressupostos, métricas e decisões-chave

• Comunicar conclusões e resultados de forma clara tanto a públicos técnicos como de negócio

• Colaborar estreitamente com Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers, Product Owners e peritos da matéria

• Apoiar a transição para MLOps, fornecendo artefactos de implantação e documentação de modelos

• Monitorizar o desempenho dos modelos e o desvio de dados, contribuindo para planos de retreino e melhoria

• Garantir o alinhamento entre as soluções analíticas e os objetivos de negócio

Informações Adicionais

• Localização: Lisboa

• Modelo de Trabalho: Híbrido